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접수중인 강좌의 해설
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기간 : 2026년 03월 03일 ~ 2026년 06월 15일
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| 기간 : 2026년 03월 03일 ~ 2026년 06월 15일 |
AI와 함께 해석하는 한문 고전의 세계,
AI 고전번역학 입문
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金炫
(한국학중앙연구원 명예교수
전통문화연구회 회장)
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월
10:00~12:30
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무료
(조기마감유의)
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■ 현재 접수 인원이 마감되어 예비신청만 가능합니다. 다만 3월 6일(금)의 공개강좌는 특강으로 진행되어 수강이 가능합니다.
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본 강의는 AI 고전번역학 연속 교과 시리즈의 첫 관문으로, 인공지능 시대에 필요한 새로운 한문 해석 방법론을 제시합니다.
디지털 인문학과 한문학 교수의 공동지도로 운영되며, 학습자는 AI 운용 기술(생성형 AI, XML, DB)과 한문학 기초 소양을 융합적으로 습득합니다. AI가 생성한 해석을 비판적으로 검토하고 데이터로 구조화하는 실습을 통해, 단순 번역을 넘어 AI를 가르치는 고전 전문가로서의 역량을 다집니다.
○ 핵심 교과 내용: AI 협업 한문 독해, 데이터 구조화 기술, 한문 문형·표점 검증 훈련
○ 상세소개 : https://app.vaquitalab.com/mediawiki/index.php?title=AI_고전번역학_입문
○ 실습비 납부 방법은 별도 안내 예정
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■ 현재 접수 인원이 마감되어 예비신청만 가능합니다. 다만 3월 6일(금)의 공개강좌는 특강으로 진행되어 수강이 가능합니다.
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본 강의는 AI 고전번역학 연속 교과 시리즈의 첫 관문으로, 인공지능 시대에 필요한 새로운 한문 해석 방법론을 제시합니다.
디지털 인문학과 한문학 교수의 공동지도로 운영되며, 학습자는 AI 운용 기술(생성형 AI, XML, DB)과 한문학 기초 소양을 융합적으로 습득합니다. AI가 생성한 해석을 비판적으로 검토하고 데이터로 구조화하는 실습을 통해, 단순 번역을 넘어 AI를 가르치는 고전 전문가로서의 역량을 다집니다.
○ 핵심 교과 내용: AI 협업 한문 독해, 데이터 구조화 기술, 한문 문형·표점 검증 훈련
○ 상세소개 : https://app.vaquitalab.com/mediawiki/index.php?title=AI_고전번역학_입문
○ 실습비 납부 방법은 별도 안내 예정
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동양 서화 제발(題跋) AI 번역 및 큐레이션
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姜惠遠
(바키타랩(주) 이사)
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금
10:00~12:30
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무료
(조기마감유의)
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■ 현재 접수 인원이 마감되어 예비신청만 가능합니다. 다만 3월 6일(금)의 공개강좌는 특강으로 진행되어 수강이 가능합니다.
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본 강의는 동양 미술사와 AI 기술을 결합하여 서화에 담긴 제발(題跋)을 정밀하게 해석하고 데이터화하는 실무 중심 융합 교과입니다.
미술사 및 디지털 인문학 교수의 공동지도로 운영되며, 학습자는 AI 협업 도구(인공지능 고전 한문 해석 도우미, CCTI)를 활용해 원문을 해석하고 이를 XML DB와 Wiki 기반 아카이브로 구축합니다. AI의 제안을 학술적으로 검토·보완하는 과정을 통해, 고전 지식 AI 생태계 구축에 기여하는 역량을 확보하고, 차세대 인문-기술 융합 연구자의 자격을 확립할 것입니다.
○ 핵심 교과 내용: AI 협업 서화 제발 해석 실습, 데이터 구조 설계, AI 학습용 아카이브 편찬, Wiki를 통한 연구 성과 공유
○ 상세안내 : https://app.vaquitalab.com/mediawiki/index.php?title=AI_동양_미술사
○ 실습비 납부 방법은 별도 안내 예정
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■ 현재 접수 인원이 마감되어 예비신청만 가능합니다. 다만 3월 6일(금)의 공개강좌는 특강으로 진행되어 수강이 가능합니다.
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본 강의는 동양 미술사와 AI 기술을 결합하여 서화에 담긴 제발(題跋)을 정밀하게 해석하고 데이터화하는 실무 중심 융합 교과입니다.
미술사 및 디지털 인문학 교수의 공동지도로 운영되며, 학습자는 AI 협업 도구(인공지능 고전 한문 해석 도우미, CCTI)를 활용해 원문을 해석하고 이를 XML DB와 Wiki 기반 아카이브로 구축합니다. AI의 제안을 학술적으로 검토·보완하는 과정을 통해, 고전 지식 AI 생태계 구축에 기여하는 역량을 확보하고, 차세대 인문-기술 융합 연구자의 자격을 확립할 것입니다.
○ 핵심 교과 내용: AI 협업 서화 제발 해석 실습, 데이터 구조 설계, AI 학습용 아카이브 편찬, Wiki를 통한 연구 성과 공유
○ 상세안내 : https://app.vaquitalab.com/mediawiki/index.php?title=AI_동양_미술사
○ 실습비 납부 방법은 별도 안내 예정
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(03150) 서울 종로구 삼봉로 81 두산위브파빌리온 1332호 (사)전통문화연구회